AI监管与合规：在规则中创新

🔒 GDPR合规要点

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  合法基础

  明确数据处理的法律依据

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  透明度原则

  告知用户AI决策逻辑

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  个人权利保障

  支持访问、更正、删除权

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  自动化决策

  提供人工干预选项

🛡️ 数据安全措施

# 数据保护实施方案
class DataProtectionFramework:
    def __init__(self):
        self.encryption = AES256()
        self.anonymizer = DataAnonymizer()
        self.access_control = RBACSystem()
    
    def protect_training_data(self, data):
        # 1. 数据最小化
        minimized = self.minimize_data(data)
        
        # 2. 匿名化处理
        anonymized = self.anonymizer.process(
            minimized,
            method='differential_privacy'
        )
        
        # 3. 加密存储
        encrypted = self.encryption.encrypt(
            anonymized
        )
        
        # 4. 访问控制
        self.access_control.set_permissions(
            resource=encrypted,
            policy='need_to_know'
        )
        
        return encrypted
    
    def audit_trail(self, operation):
        log_entry = {
            'timestamp': datetime.now(),
            'operation': operation,
            'user': get_current_user(),
            'data_categories': categorize_data(),
            'purpose': get_processing_purpose()
        }
        self.audit_log.append(log_entry)