API监控管理：让AI服务永不掉线
实时监控API运行状态，智能预警潜在问题，优化资源使用， 确保您的AI应用始终保持最佳性能。
监控维度全覆盖
📊 性能监控
- • 响应时间分布
- • 吞吐量统计
- • 并发处理能力
- • 资源使用率
🚨 异常检测
- • 错误率监控
- • 超时告警
- • 限流触发
- • 服务降级
💰 成本分析
- • Token使用量
- • 费用趋势
- • 成本归因
- • 预算管控
📈 业务指标
- • 用户满意度
- • 功能使用率
- • 业务转化率
- • 价值产出
实时监控仪表板
系统健康度
99.9%
可用性
245ms
平均延迟
1.2M
今日调用
0.02%
错误率
告警规则配置
# 告警规则示例
rules:
- name: "高错误率告警"
condition: "error_rate > 1%"
duration: "5m"
severity: "critical"
actions: ["email", "sms", "webhook"]
- name: "响应时间异常"
condition: "p95_latency > 3000ms"
duration: "3m"
severity: "warning"
- name: "成本超支预警"
condition: "daily_cost > budget * 0.8"
severity: "info"
actions: ["email"]智能分析功能
AI驱动的运维洞察
🔍 异常根因分析
自动分析异常模式，定位问题根源，提供修复建议
📊 趋势预测
基于历史数据预测未来负载，提前扩容避免故障
💡 优化建议
分析使用模式，推荐最佳配置和成本优化方案
日志分析平台
# 日志查询示例
{
"timestamp": "2024-01-15T10:23:45Z",
"request_id": "req_abc123",
"model": "gpt-4",
"status": "success",
"latency_ms": 342,
"tokens": {
"prompt": 150,
"completion": 230,
"total": 380
},
"cost": 0.0114,
"user_id": "user_789",
"endpoint": "/v1/chat/completions",
"metadata": {
"app_version": "2.1.0",
"feature": "customer_service"
}
}
# 查询示例
SELECT
DATE(timestamp) as date,
COUNT(*) as requests,
AVG(latency_ms) as avg_latency,
SUM(cost) as total_cost
FROM api_logs
WHERE status = 'success'
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY date DESC告警响应流程
1
异常检测
系统自动发现性能异常或错误
2
智能分析
AI分析问题原因和影响范围
3
自动响应
触发预设的自动恢复机制
4
人工介入
必要时通知运维人员处理
监控效果展示
50%
故障发现时间缩短
30%
API成本优化
90%
问题自动解决率