批量处理工具：让AI处理规模化
专为大规模文本处理设计，支持数万条数据并发处理， 实时监控进度，智能错误重试，让批量任务轻松完成。
核心功能
⚡ 高效处理
- • 智能并发控制
- • 自动速率限制
- • 断点续传
- • 内存优化
📊 任务管理
- • 实时进度监控
- • 错误自动重试
- • 结果实时预览
- • 任务优先级
使用场景
📄 文档处理
批量摘要、翻译、分类数千份文档
💬 数据标注
为机器学习准备训练数据
📊 内容分析
批量情感分析、主题提取
批处理配置
{
"task": {
"name": "批量文档摘要",
"model": "gpt-3.5-turbo",
"prompt_template": "请为以下文档生成100字以内的摘要：\n{content}",
"max_tokens": 150
},
"processing": {
"concurrent_requests": 10,
"rate_limit": 100, // 每分钟请求数
"retry_attempts": 3,
"retry_delay": 5000, // 毫秒
"timeout": 30000
},
"input": {
"source": "csv",
"file": "documents.csv",
"column": "content"
},
"output": {
"format": "excel",
"include_original": true,
"save_errors": true
}
}处理流程监控
实时进度面板
总进度8,523 / 10,000
8,342
成功
156
处理中
25
失败
1,477
待处理
高级特性
🔄 智能重试机制
- • 指数退避算法避免限流
- • 智能识别临时/永久错误
- • 自动切换备用模型
- • 保存失败任务供后续处理
💾 结果管理
- • 实时结果流式保存
- • 支持多种导出格式
- • 增量更新避免数据丢失
- • 结果去重和校验
性能优化
处理10万条数据的最佳实践
资源配置
- • 并发数：20-50
- • 批次大小：100-500
- • 内存限制：4GB
- • 超时时间：30秒
预期性能
- • 处理速度：1000条/分钟
- • 完成时间：约2小时
- • 成功率：> 99%
- • 成本：约$30-50
实际案例
电商评论分析项目
项目背景
某电商平台需要分析50万条用户评论，提取情感倾向、关键词和改进建议。
500,000
评论总数
8小时
处理时间
$180
总成本