模型评测工具：数据驱动的模型选择
通过标准化测试和真实场景评测，全方位了解各大模型的优劣势， 为您的AI应用选择最合适的模型。
评测维度
🎯
准确性
任务完成质量
⚡
响应速度
延迟和吞吐量
💰
使用成本
性价比分析
🔧
易用性
接入和使用体验
标准测试集
🧠 认知能力测试
- • MMLU - 多学科知识
- • HumanEval - 代码生成
- • GSM8K - 数学推理
- • HellaSwag - 常识推理
💬 语言能力测试
- • 中文理解 - C-Eval
- • 翻译质量 - WMT
- • 摘要能力 - CNN/DM
- • 对话连贯性 - MT-Bench
实时评测结果
| 模型 | 综合得分 | 准确性 | 速度 | 性价比 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 | 95 | 98 | 85 | 70 |
| Claude 3 | 92 | 95 | 88 | 75 |
| GPT-3.5 | 85 | 82 | 95 | 92 |
| 文心一言4.0 | 88 | 90 | 90 | 88 |
场景化评测
客服场景评测
响应准确性
GPT-4: 96%Claude: 94%
情感理解
GPT-4: 92%Claude: 95%
代码生成评测
代码正确率
GPT-4: 89%Codex: 92%
代码质量
GPT-4: 88%Codex: 90%
自定义评测
创建您的评测任务
模型推荐
基于您的需求推荐最适合的模型
💡 高质量输出优先
推荐：GPT-4 或 Claude 3
适合：内容创作、专业咨询、复杂推理
⚡ 高速响应优先
推荐：GPT-3.5 或 Claude Instant
适合：实时对话、高频调用、简单任务
💰 成本控制优先
推荐：开源模型或国产模型
适合：大规模部署、预算有限、特定场景
🔐 数据安全优先
推荐：私有部署方案
适合：敏感数据、合规要求、完全控制